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循环的耦合在一定维度产生阻力，即高维的概率改变
环的取下会发生整体的变化，即多重的确定会减少
通过相似性来计算不可测量的物体
内接与圆锥曲线的六边形其三组对边形成的三个节点处在同一直线：多重的对应，这是本征层次的性质
高维结构的相似性，如莫比乌斯环带的均匀损耗
网络的整合，波函数是规则，而方向则可随机变化
可视化是本征信息的提取
一维的周长和二维的面积的关系
原因，机制，发展过程，变化
质数或许是特殊的响应
扩散，任意行走，模拟动力系统。本征值，概率分布的均值
在一维随机游走过程中，只要时间足够长，最终总能回到出发点，这可以视为逻辑的运算，是一阶（2^1）的，二维(2^2)的情况也适用，但高维的则是概率了：三维34%，四维19。3%八维7。3%。这实际上是概率网络的马尔科夫过程，时间足够长的假设是无限的试错机会，我们不可能做到
randomwalk在图上的平均首达时间，平均往返时间，平均覆盖时间，以及混合时间和特征值等问题（本征层次的观测值）
频率—矩阵的秩，本征值，稳定的状态
概率的连接过程是遗传的模拟，有量子层次的分解重组，也有筛选的偏向
复数与概率：揭示隐网络的存在
矩阵计算与逻辑运算或许等价，生物的多层次耦合的数学形式
贝叶斯网络的概率运算
系统工程：统计，正态分布，矩阵运算，本征值
通过比较来确定关系，准确来说是变量之间的相关度。正交实验结束的是各种层次的涨落的耦合使得特定因素的影响凸显
概率网络，分布函数的耦合
