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数据的全面是一种理想，我们更重要的是把握关键节点，本征层次
矩阵变化依赖，野生型和突变型的表达水平对比
不同层次的耦合可表达中间层次？类似中值定理
循证医学就是网络医学。通过以往积累的信息关键一个庞大的网络，其不同阶的投影分别有着不同的生理意义，在一阶统计上类似于贝叶斯统计，依赖于网络的记忆性
a，合成的网络结构，找到当前最佳，其是一种虚层次，未必是生理过程
寻找微观的电生理和宏观的行为的机制耦合，如神经通路形成.拓扑结构回路
阴阳的层次耦合，对称的形式，其表征是单一的，但其是选择性表达的
多个指标综合评定是网络式的关系，元素之间的关系普遍存在
正交实验，大规模的多变量的影响抵消使得某些单一因素的影响得以显现，确定主次（八纲辨证，有因素层次的交互作用）
局域（步骤最优，逐级叠加）--整体叠加，建立网络
对正交试验设计结果的分析可分为极差分析（重要性排序）和方差分析（减少误差）
进制，理解的层次；
勾股定理，层次之间的关系，耦合的环
抵抗性变化与摆线相关
图形的分块的重新组合说明一种耦合：任何多边形的剪切小块可以组合成面积相等的多边形，这种性质应在网络同样存在
轨道的周期性
高维使得耦合成立，不可成立的相对关系得以统合
整体的模式，开放的网络结构，可以选择性表达，研究所有的关系如同波函数，我们只能提供一个基本的构架，即概率的分布，如强度和发生频率的指数关系，这是整体的统计，确定一定概率，对个体要确切的预测有难度，考虑自然选择的筛选来不断优化
π与概率相关，与网络结构的关系是络的关系
组学，高通量的作用的一阶反应，是层次的一个描叙
椭圆的焦点的通讯更便利，其是
关键节点的网络分化的序列作用，一定概率的组合是该节点的最终作用
斐波那契数列，理想化的增长，同时有头10个数子之和是第7项数字的11倍，即本征，螺旋线
